Calcul LDL : Formule de Friedewald et Normes EAL
Calculateur du cholestérol LDL pour l'interprétation de l'EAL selon les recommandations de la HAS et de l'EAS.
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Avertissement
Cet outil est destiné à des fins éducatives uniquement et ne représente pas un avis professionnel ou le substitut d'un avis professionnel. L'outil ne doit pas être utilisé pour fournir un diagnostic et/ou un traitement médical.
Description générale
La concentration de LDL-C (cholestérol à lipoprotéines de basse densité) est reconnue depuis longtemps comme un facteur de risque pour les maladies cardiovasculaires athérosclérotiques (ASCVD), qui sont la principale cause de décès dans le monde.
Le LDL-C peut être mesuré directement ou calculé à partir d'autres analyses sanguines, telles que le cholestérol total, le cholestérol HDL et les triglycérides. La formule la plus couramment utilisée pour calculer le LDL-C est l'équation de Friedewald. Cependant, certaines études ont suggéré que d'autres formules pourraient fournir des estimations plus précises du LDL-C et mieux prédire le risque ASCVD dans certaines populations, telles que les personnes souffrant de diabète, d'obésité ou du syndrome métabolique. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces formules et comparer leurs performances avec les mesures directes du LDL-C.
Comme alternative au calcul du LDL-C, on peut également calculer le non-HDL-C (cholestérol des lipoprotéines de non haute densité) ; il s'agit d'une mesure du cholestérol total transporté par toutes les lipoprotéines athérogènes contenant de l'ApoB, y compris les particules riches en triglycérides. Des études récentes et des méta-analyses ont montré que le cholestérol non HDL pourrait être un meilleur prédicteur des événements cardiovasculaires futurs que le cholestérol LDL.
Le calcul du LDL-C et du non-HDL-C sont des outils utiles pour évaluer le risque de maladies cardiovasculaires et surveiller le traitement hypolipidémiant. Cependant, ces mesures ne sont pas parfaites et peuvent ne pas refléter le niveau réel ou la qualité des particules de lipoprotéines dans le sang. Il est donc important de prendre en compte d'autres facteurs susceptibles d'influer sur le risque de MCVS, tels que l'âge, le sexe, les antécédents familiaux, la tension artérielle, le tabagisme et les habitudes de vie.
La concentration de LDL-C (cholestérol à lipoprotéines de basse densité) est reconnue depuis longtemps comme un facteur de risque pour les maladies cardiovasculaires athérosclérotiques (ASCVD), qui sont la principale cause de décès dans le monde.
Le LDL-C peut être mesuré directement ou calculé à partir d'autres analyses sanguines, telles que le cholestérol total, le cholestérol HDL et les triglycérides. La formule la plus couramment utilisée pour calculer le LDL-C est l'équation de Friedewald. Cependant, certaines études ont suggéré que d'autres formules pourraient fournir des estimations plus précises du LDL-C et mieux prédire le risque ASCVD dans certaines populations, telles que les personnes souffrant de diabète, d'obésité ou du syndrome métabolique. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces formules et comparer leurs performances avec les mesures directes du LDL-C.
Comme alternative au calcul du LDL-C, on peut également calculer le non-HDL-C (cholestérol des lipoprotéines de non haute densité) ; il s'agit d'une mesure du cholestérol total transporté par toutes les lipoprotéines athérogènes contenant de l'ApoB, y compris les particules riches en triglycérides. Des études récentes et des méta-analyses ont montré que le cholestérol non HDL pourrait être un meilleur prédicteur des événements cardiovasculaires futurs que le cholestérol LDL.
Le calcul du LDL-C et du non-HDL-C sont des outils utiles pour évaluer le risque de maladies cardiovasculaires et surveiller le traitement hypolipidémiant. Cependant, ces mesures ne sont pas parfaites et peuvent ne pas refléter le niveau réel ou la qualité des particules de lipoprotéines dans le sang. Il est donc important de prendre en compte d'autres facteurs susceptibles d'influer sur le risque de MCVS, tels que l'âge, le sexe, les antécédents familiaux, la tension artérielle, le tabagisme et les habitudes de vie.
Formule pour le cholestérol LDL
Formule de Friedewald pour le cholestérol LDL [mg/dl] = Cholestérol total [mg/dl] - Cholestérol HDL [mg/dl] - (Triglycérides [mg/dl]/5)
Formule pour le cholestérol non-HDL
Cholestérol non-HDL = Cholestérol total - Cholestérol HDL
Références
Mach, François et al. “2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk.” European heart journal vol. 41,1 (2020): 111-188. doi:10.1093/eurheartj/ehz455
Friedewald, W T et al. “Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge.” Clinical chemistry vol. 18,6 (1972): 499-502.
Anandaraja, S et al. “Low-density lipoprotein cholesterol estimation by a new formula in Indian population.” International journal of cardiology vol. 102,1 (2005): 117-20. doi:10.1016/j.ijcard.2004.05.009
Hattori, Y et al. “Development of approximate formula for LDL-chol, LDL-apo B and LDL-chol/LDL-apo B as indices of hyperapobetalipoproteinemia and small dense LDL.” Atherosclerosis vol. 138,2 (1998): 289-99. doi:10.1016/s0021-9150(98)00034-3
Chen, Yunqin et al. “A modified formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol values.” Lipids in health and disease vol. 9 52. 21 May. 2010, doi:10.1186/1476-511X-9-52
Vujovic, Ana et al. “Evaluation of different formulas for LDL-C calculation.” Lipids in health and disease vol. 9 27. 10 Mar. 2010, doi:10.1186/1476-511X-9-27
de Cordova, Caio Mauricio Mendes, and Mauricio Mendes de Cordova. “A new accurate, simple formula for LDL-cholesterol estimation based on directly measured blood lipids from a large cohort.” Annals of clinical biochemistry vol. 50,Pt 1 (2013): 13-9. doi:10.1258/acb.2012.011259
Version
2
À propos de cet outil
La concentration de LDL-C (cholestérol à lipoprotéines de basse densité) est reconnue depuis longtemps comme un facteur de risque pour les maladies cardiovasculaires athérosclérotiques (ASCVD), qui sont la principale cause de décès dans le monde.
Le LDL-C peut être mesuré directement ou calculé à partir d'autres analyses sanguines, telles que le cholestérol total, le cholestérol HDL et les triglycérides. La formule la plus couramment utilisée pour calculer le LDL-C est l'équation de Friedewald. Cependant, certaines études ont suggéré que d'autres formules pourraient fournir des estimations plus précises du LDL-C et mieux prédire le risque ASCVD dans certaines populations, telles que les personnes souffrant de diabète, d'obésité ou du syndrome métabolique. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces formules et comparer leurs performances avec les mesures directes du LDL-C.
Comme alternative au calcul du LDL-C, on peut également calculer le non-HDL-C (cholestérol des lipoprotéines de non haute densité) ; il s'agit d'une mesure du cholestérol total transporté par toutes les lipoprotéines athérogènes contenant de l'ApoB, y compris les particules riches en triglycérides. Des études récentes et des méta-analyses ont montré que le cholestérol non HDL pourrait être un meilleur prédicteur des événements cardiovasculaires futurs que le cholestérol LDL.
Le calcul du LDL-C et du non-HDL-C sont des outils utiles pour évaluer le risque de maladies cardiovasculaires et surveiller le traitement hypolipidémiant. Cependant, ces mesures ne sont pas parfaites et peuvent ne pas refléter le niveau réel ou la qualité des particules de lipoprotéines dans le sang. Il est donc important de prendre en compte d'autres facteurs susceptibles d'influer sur le risque de MCVS, tels que l'âge, le sexe, les antécédents familiaux, la tension artérielle, le tabagisme et les habitudes de vie.
Le LDL-C peut être mesuré directement ou calculé à partir d'autres analyses sanguines, telles que le cholestérol total, le cholestérol HDL et les triglycérides. La formule la plus couramment utilisée pour calculer le LDL-C est l'équation de Friedewald. Cependant, certaines études ont suggéré que d'autres formules pourraient fournir des estimations plus précises du LDL-C et mieux prédire le risque ASCVD dans certaines populations, telles que les personnes souffrant de diabète, d'obésité ou du syndrome métabolique. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces formules et comparer leurs performances avec les mesures directes du LDL-C.
Comme alternative au calcul du LDL-C, on peut également calculer le non-HDL-C (cholestérol des lipoprotéines de non haute densité) ; il s'agit d'une mesure du cholestérol total transporté par toutes les lipoprotéines athérogènes contenant de l'ApoB, y compris les particules riches en triglycérides. Des études récentes et des méta-analyses ont montré que le cholestérol non HDL pourrait être un meilleur prédicteur des événements cardiovasculaires futurs que le cholestérol LDL.
Le calcul du LDL-C et du non-HDL-C sont des outils utiles pour évaluer le risque de maladies cardiovasculaires et surveiller le traitement hypolipidémiant. Cependant, ces mesures ne sont pas parfaites et peuvent ne pas refléter le niveau réel ou la qualité des particules de lipoprotéines dans le sang. Il est donc important de prendre en compte d'autres facteurs susceptibles d'influer sur le risque de MCVS, tels que l'âge, le sexe, les antécédents familiaux, la tension artérielle, le tabagisme et les habitudes de vie.
